• English
    • български
  • English 
    • English
    • български
  • Login
View Item 
  •   Home
  • 1. Медицина / Medicine
  • Катедра по образна диагностика, интервенционална рентгенология и лъчелечение / Department of Imaging Diagnostics, Interventional Radiology and Radiotherapy
  • View Item
  •   Home
  • 1. Медицина / Medicine
  • Катедра по образна диагностика, интервенционална рентгенология и лъчелечение / Department of Imaging Diagnostics, Interventional Radiology and Radiotherapy
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
I hereby declare that I will use the electronic library contents in compliance with COPYRIGHT AND RELATED RIGHTS ACT, Article 24, paragraph 1, item 9, only for scientific, cultural and educational purposes, without commercial gain, without commercial interest and non-profit.No Yes

Innovative Breast Phantoms for Studying Image Quality in Modern Mammographic Techniques // Иновативни фантоми за изследване качеството на изображението при съвременни мамографски техники

Thumbnail
View/Open
Thesis Summary_Yanka Baneva_2022.pdf (1.951Mb)
THESIS_Yanka Baneva_2022.pdf (3.034Mb)
ENGLISH PhD Thesis Summary_Yanka Baneva_2022.pdf (1.692Mb)
English Extended abstract of a PhD thesis, Yanka Baneva.pdf (382.6Kb)
Date
2022
Author
Банева, Янка
Baneva, Yanka
yanka.baneva@mu-varna.bg
Metadata
Show full item record
Abstract
Цел на дисертацията е създаване, валидиране и използване на иновативни компютърни фантоми за изследване качеството на изображението при съвременните мамографски техники, като томосинтеза и контрастно-усилена мамография(КУМ), които имат потенциал да се използват за ранен скрининг и диагностика на туморни образувания на млечната жлеза. В тази връзка е извършена успешна валидация на софтуера LUCMFRGen за получаване на компютърен модел на компресирана нехомогенна гърда и приложенията му в мамографията и томосинтезата. Разработена е методика за създаване на различни компютърни модели на млечна жлеза със съдържание, определено от изследователя. Разработена е методика за изследване влиянието на дебелината и съдържанието на компресираната гърда, като функция на различни мамографски спектри върху основни характеристики на получените мамографски изображения, като изследваните характеристики могат да се използват като основни параметри при проектирането на софтуерни приложения за оценка на плътността на гърдите. Моделирани са три компютърни модела на млечна жлеза за целите на КУМ, които ще се използват за реализирането на физически такива, тъй като биха били полезни при изследване връзката между количествената оценка на контрастното усилване в изображенията, получени при КУМ и хистопатологията. Демонстрирана е разликата между фантоми с хомогенна и нехомогенна текстура, като е въведен параметърът контраст за сравнение на изображенията.
 
This doctoral thesis aims to create, validate, and use innovative computational phantoms to study the image quality of modern mammographic techniques, such as tomosynthesis and contrast-enhanced mammography (CEM), which have the potential to be used for early screening and diagnosis of breast tumours. In this relation successful validation of the LUCMFRGen software tool for applications in mammography and tomosynthesis was performed. A methodology was developed to create different by content computational breast models. A methodology was developed to study the influence of the thickness of the compressed breast as a function of the different energies of the ionising radiation and the studied characteristics can be used as basic parameters in the design of software applications for breast density assessment. Three computational breast models have been modelled for the purposes of CEM, which will be used for the development of physical ones as they could be used in studying the relationship between the quantification of contrast enhancement in CEM images and histopathology. The difference between phantoms with a homogeneous and inhomogeneous texture was demonstrated by introducing the contrast parameter for image comparison.
 
URI
http://repository.mu-varna.bg/handle/nls/2698
Collections
  • Катедра по образна диагностика, интервенционална рентгенология и лъчелечение / Department of Imaging Diagnostics, Interventional Radiology and Radiotherapy

Browse

All of DSpaceDivisions & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesKeywordsSubject HeadingsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesKeywordsSubject Headings

My Account

LoginRegister

DSpace software
copyright © 2002-2016 
Contact Us | Send Feedback

MEDICAL UNIVERSITY – VARNA
Email: library@mu-varna.bg
Website: http://mu-varna.bg

Dart Europe
Theme by 
Atmire NV
 

 


DSpace software copyright © 2002-2016 
Contact Us | Send Feedback

MEDICAL UNIVERSITY – VARNA