Show simple item record

dc.creatorYahya, Dinnar AliEN
dc.creatorАли Яхя, ДиннарBG
dc.date.accessioned2024-07-11T12:41:04Z
dc.date.available2024-07-11T12:41:04Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://repository.mu-varna.bg/handle/nls/3837
dc.description.abstractAcute myelogenous leukaemia (AML) occurs due to the abnormal proliferation of progenitor cells of the myeloid lineage. At the cellular level, it is an underlying genetic disorder associated with genetic and epigenetic events leading to abnormal hematopoiesis. AML is a highly heterogeneous disease with a rapid clinical course and variable prognosis. These features complicate the diagnostic process and require precise and efficient collaboration between specialists from different medical fields. The characterisation of the specific genetic events is crucial for reaching an accurate diagnosis, predicting the course of the disease, and predicting the therapeutic response. In terms of diagnostics, cytogenetic analysis (CA) is essential for classification and risk stratification. However, the known limitations of the method necessitate using molecular genetic methods to elucidate the more detailed genetic markers. This is where our research comes in. The thesis draws attention to a health problem – the need to routinize an informative molecular genetic method for parallel conduct with CA. The method we chose - MLPA (Multiplex ligation-dependent probe amplification), was applied to 61 newly diagnosed adult patients. It provided significant information on 55.7% of those examined with the detection of monogenic and structural chromosomal disorders. The combination with CA provided information for 78.7% of patients and mediated their classification according to current recommendations.en_US
dc.description.abstractОстрата миелогенна левкемия (ОМЛ) възниква поради абнормна пролиферация на прогениторни клетки от миелоидния ред. На клетъчно ниво това е едно основно генетично заболяване, свързано с генетични и епигенетични събития, водещи до нарушения в хематопоезата. ОМЛ е изключително хетерогенно заболяване с бърз клиничен ход и вариабилна прогноза. Тези особености усложняват процеса на диагностика и изискват прецизна и ефикасна колаборация между специалисти от различни сфери. Охарактеризирането на конкретните генетични събития е определящо за поставянето на точна диагноза, прогнозиране на хода на заболяването и предикция по отношение на терапевтичния отговор. В диагностичен план базово място заема цитогенетичният анализ (ЦА) с решаващо значение за класифицирането и стратифициране по риск. Известните ограничения на метода налагат използването на молекулярно-генетични методи за изясняване на по-детайлните генетични маркери. Настоящият дисертационен труд насочва вниманието към актуален здравен проблем – необходимостта от рутинизиране на информативен молекулярно-генетичен метод за успоредно провеждане с ЦА. Избраният от нас метод – MLPA (Multiplex ligation-dependant probe amplification), бе приложен на 61 новодиагностицирани възрастни пациенти. Той даде информация за 55,7 % от изследваните с откриване на моногенни и структурни хромозомни нарушения. Комбинацията с ЦА даде информация за 78,7% от пациентите и опосредства класифицирането им спрямо актуалните препоръки за работа.BG
dc.publisherMedical University of Varnaen_US
dc.subjectleukaemiaen_US
dc.subjectcytogenetic analysisen_US
dc.subjectgenetic markersen_US
dc.subject.classificationГенетика / Geneticsen_US
dc.titleAnalysis of Molecular Genetic Markers in Patients with Acute Myelogenous Leukemia // Изследване на молекулярно-генетични маркери при пациенти с остра миелогенна левкемияen_US
dc.typethesisen_US
eprmuv.creator.emailDinnar.Yahya@mu-varna.bgen_US
eprmuv.departmentКатедра по медицинска генетика / Department of Medical Geneticsen_US
eprmuv.institutionMedical University of Varnaen_US
eprmuv.pages130en_US
eprmuv.publication.placeVarnaen_US
eprmuv.thesis.degreephden_US
eprmuv.thesis.typedoctoralen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record