Quantitative measurement of epicardial adipose tissue and correlation with other markers for increased cardiovascular and metabolic risk in patients with long-term diabetes mellitus type 1 // Количествено измерване на епикардната мастна тъкан и корелация с други маркери за повишен сърдечно-съдов и метаболитен риск при пациенти с дългогодишен тип ЗД 1

Abstract

Захарният диабет (ЗД) е едно от най-често срещаните метаболитни заболявания и се характеризира с нарушение на метаболизма на въглехидратите, протеините и липидите. Повишеното натрупване на висцерална мастна тъкан е рисков фактор за инсулинова резистентност, която може да намали инсулиновата чувствителност, да увеличи експресията и секрецията на противовъзпалителни цитокини в мастната тъкан и отключи развитието на ЗД и сърдечно-съдови заболявания. Епикардната мастна тъкан (ЕМТ) е вид висцерална мастна тъкан и в последните години ѝ се отдава значение на потенциален рисков фактор за ССЗ. В настоящото изследване сме си поставили за цел да проучим начина на образна оценка на ЕМТ, ролята на ЕМТ като биомаркер и клиничната й значимост като фактор за повишен сърдечно-съдов риск в корелация с други известни биомаркери. За постигане на дисертационната цел, си поставихме следните задачи: Да се определи дали корелация между ЕМТ измерена с КТ и ЯМР, липидния профил на пациентите , обиколката на талията, индекса на телесна маса (ИТМ) и висцералната мастна тъкан измерени с DEXA; Да се направи корелация на ЕМТ с възпалителните цитокини ( IL-6, IL-1 и TNF-α) за да се оцени сърдечно-съдовия риск; Да се сравни точността на томографската квантификация на ЕМТ с КТ и ЯМР; Да се определи дали има корелация между ЕМТ измерена с КТ и ЯМР и давността на диабета; Да се изработи алгоритъм за оценка на обема на епикардната мастна тъкан чрез полуавтоматично и ръчно сегментиране.

Diabetes mellitus (DM) is one of the most common metabolic diseases and is characterized by impaired carbohydrates, protein and lipid metabolism. In recent years, diabetes incidence has been gradually increasing, becoming a serious threat to public health. Increased accumulation of visceral adipose tissue (VAT) is a risk factor for insulin resistance, which may reduce insulin sensitivity, increase the expression and secretion of anti-inflammatory cytokines in adipose tissue and trigger the development of DM and cardiovascular disease (CVD). In the present study, we aim to examine EAT imaging methods, EAT role as a biomarker and its clinical significance as a factor in increased cardiovascular risk in correlation with other known risk factors. To achieve the aim of the dissertation, we set ourselves the following tasks: To determine whether there is a statistically significant correlation between epicardial adipose tissue (EAT) measured by CT and MRI, patient lipid profile, WC, VAT and BMI measured by DEXA; To correlate EAT with inflammatory cytokines (IL1, IL6 and TNF-α) in order to assess cardiovascular risk in both groups of patients; To compare tomographic quantification accuracy of EAT by CT and MRI; To determine whether there is a correlation between EAT measured by CT and MRI and diabetes duration; To develop an algorithm for estimating EAT volume by semi-automatic and manual segmentation.